扩散模型
Diffusion Model通过学习逐步去噪过程生成图像的模型，是 Stable Diffusion、DALL-E 等 AI 绘画工具的核心技术。
# 图像生成
# 生成式AI
扩散模型
核心思路： 1. 正向过程：对真实图像逐步添加噪声，直到变为纯噪声 2. 逆向过程：训练模型学会逐步去噪，还原成清晰图像 3. 生成时：从随机噪声出发，用训练好的去噪网络反复迭代
代表作： - Stable Diffusion（开源） - DALL-E 3（OpenAI） - Midjourney - Flux
文本引导： 通过 CLIP 等模型将文本 Embedding 注入去噪过程