深度学习
Deep Learning使用多层神经网络从大量数据中自动学习特征表示，是当前 AI 能力突破的核心技术。
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深度学习
深度学习通过堆叠多个非线性变换层，逐层提取数据的抽象表示。
典型架构： - CNN：卷积神经网络，擅长图像 - RNN/LSTM：序列数据，擅长时序 - Transformer：注意力机制，擅长语言
训练要素： - 大量标注数据 - 强大算力（GPU/TPU） - 反向传播优化参数
提示： 层数越深不一定越好，需要与数据量和任务匹配。