思维链
Chain-of-Thought (CoT)引导模型在给出答案前逐步展示推理过程,显著提升数学、逻辑和多步骤问题的准确率。
# 推理
# 提示词工程
Chain-of-Thought (CoT)
通过让模型先"思考"再回答,将复杂问题拆解为可追溯的推理链。
触发方式: - Zero-shot CoT:加上"Let's think step by step" - Few-shot CoT:提供带推理过程的示例 - Claude 等模型支持 extended thinking 模式
适用场景: - 数学计算和逻辑推理 - 多步骤决策问题 - 需要可解释性的场景
注意: CoT 会增加 Token 消耗,对简单任务可能过度。