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LLM 生成听起来合理但实际不准确或完全虚构信息的现象，是当前 AI 应用落地的主要挑战之一。

过拟合指模型在训练集表现好但泛化差；欠拟合指模型容量不足，连训练集也拟合不好。

衡量语言模型对文本预测能力的指标，数值越低说明模型对该文本的预测越准确，是 LLM 训练常用评估指标。

控制 LLM 输出随机性的超参数，值越高输出越随机多样，值越低输出越确定集中，通常在 0-2 之间调节。