1. 探索期 · WorkKit
Build vs Buy vs API 决策
PM
架构
确认 AI 适用后,选择技术路线——自建、采购还是调 API
触发场景
AI 适用性评估通过后,需要决定技术路线。不是所有 AI 功能都需要从零训练模型,很多时候 API 调用或采购现成方案更划算。
输入清单
- ◆ AI 适用性评估结论
- ◆ 预算范围(开发 + 运营)
- ◆ 上线时间要求
- ◆ 数据安全与合规要求
- ◆ 团队 AI 工程能力评估
▶ 提示词
你是一位 AI 技术架构师。我需要做一个技术路线决策,请帮我分析 Build / Buy / API 三条路径。
决策维度:
1. **开发成本**:初始投入 + 3 个月维护成本
2. **上线速度**:从现在到 MVP 可用的时间
3. **定制化能力**:能多大程度满足业务需求
4. **数据安全**:数据是否需要留在内网
5. **长期维护**:技术债和维护负担
我的场景:
{{YOUR_SCENARIO}}
约束条件:
- 预算:{{BUDGET}}
- 上线时间:{{TIMELINE}}
- 数据安全要求:{{SECURITY_REQUIREMENT}}
请给出每条路径的评分(1-5)和最终建议。
产出记录
将 AI 返回的结果填入下方模板,形成可追踪的项目文档。
Build vs Buy vs API 决策记录
场景描述:___
路径评分对比
| 维度 | Build | Buy | API |
|---|---|---|---|
| 开发成本(初始+3月运维) | ___ | ___ | ___ |
| 上线速度 | ___ | ___ | ___ |
| 定制化能力 | ___ | ___ | ___ |
| 数据安全 | ___ | ___ | ___ |
| 长期维护负担 | ___ | ___ | ___ |
| 综合 | ___ | ___ | ___ |
最终决策
- 选定路径:Build / Buy / API
- 核心理由:___
- 已知风险:___
- 退出条件:___
决策记录
- 决策人:___
- 决策日期:___
- 下次回顾:___
查看填写示例
示例场景
【示例】Build vs Buy vs API 决策——智能客服意图识别
场景描述:客服中心 AI 意图识别,7 类意图,DAU 5000,预算 ¥5 万/月
路径评分对比
| 维度 | Build(微调 Qwen-7B) | Buy(SaaS 客服平台) | API(Qwen-Turbo) |
|---|---|---|---|
| 开发成本 | ¥30 万+GPU 运维 | ¥8 万/年授权 | ¥2,400/月 |
| 上线速度 | 8–12 周 | 4 周 | 2 周 |
| 定制化能力 | 高 | 低 | 中 |
| 数据安全 | 内网部署 | 第三方托管 | API 调用(可加密) |
| 长期维护 | 高(模型更新) | 低 | 低 |
| 综合 | 2.5 | 3.5 | 4.5 |
最终决策
- 选定路径:API(Qwen-Turbo)
- 核心理由:3 个月验证期总成本 < 自建开发人力成本;上线快,2 周可 MVP
- 已知风险:API 依赖第三方可用性,需设计降级方案
- 退出条件:若 3 个月后 Token 成本 > ¥1 万/月,重新评估自建
决策记录
- 决策人:张明(PM)、王工(架构)
- 决策日期:2026-04-11
- 下次回顾:2026-07-11(3 个月后)
自检 Checklist
- 是否同时评估了三条路径(而不是直接跳到偏好方案)?
- 是否考虑了 6 个月后的维护成本?
- 数据安全要求是否影响了 Buy/API 方案?
- 团队是否有能力维护选择的方案?
衍生动作
- 选 API:进入 Token 成本预估工序包
- 选 Build:进入构建期技术路线决策
- 选 Buy:进入供应商评估流程
作者 手记
大多数团队倾向于 Build,因为"我们的需求特殊"。但实际上,先用 API 验证业务价值,再决定是否自建,是更安全的路径。API 的成本虽然看起来高,但把开发团队的人力成本算进去,很多时候 API 反而更划算。