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合规扫描清单

PM 法务

在定义期完成合规前置扫描,避免上线前才发现红线问题

触发场景

风险登记完成后,对照中国 AI 相关法规做一轮合规扫描。越早发现合规问题,返工成本越低。详细合规工具见站内合规专题。

输入清单

  • ◆ 风险登记册
  • ◆ 数据处理流程描述
  • ◆ 目标用户地域分布
  • ◆ 是否涉及生成式 AI(AIGC)
⚠️

法律风险提示:以下 AI 提示词的输出仅为参考清单, 合规结论须由具备 AI 法律资质的顾问确认,不构成法律建议。 中国 AI 监管法规持续演化,建议结合专业法律意见使用。

▶ 提示词
你是一位 AI 合规顾问。请帮我做合规前置扫描。

项目信息:
- 功能类型:{{FEATURE_TYPE}}
- 数据类型:{{DATA_TYPES}}
- 用户地域:{{USER_REGIONS}}
- 是否涉及生成式 AI:{{IS_AIGC}}

请检查以下合规维度:
1. **算法备案**:是否需要进行算法备案?(参考《互联网信息服务算法推荐管理规定》)
2. **生成式 AI 合规**:如果涉及 AIGC,是否满足《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求?
3. **数据保护**:是否涉及个人信息处理?是否符合《个人信息保护法》?
4. **数据跨境**:是否有数据跨境传输?(参考合规专题跨境评估工具)
5. **行业特殊要求**:是否属于金融、医疗等受监管行业?

给出每项的合规状态和建议。

产出记录

将 AI 返回的结果填入下方模板,形成可追踪的项目文档。

合规扫描记录

项目信息:___

合规检查清单

检查项 适用 状态 说明
算法备案 是/否 通过/不通过/待确认 ___
AIGC 内容标记 是/否 通过/不通过/待确认 ___
用户 AI 告知 是/否 通过/不通过/待确认 ___
个人信息保护 是/否 通过/不通过/待确认 ___
数据跨境评估 是/否 通过/不通过/待确认 ___
行业特殊要求 是/否 通过/不通过/待确认 ___

不通过项修复计划

检查项 问题描述 修复方案 责任人 完成时间
___ ___ ___ ___ ___

扫描结论

  • 结论:全部合规 / 存在待修复项
  • 阻断项数量:___
  • 扫描人 / 日期:___ / ___
查看填写示例
示例场景

【示例】合规扫描——智能客服意图识别

项目信息:客服中心 AI 意图分类功能,处理来电转写文本

合规检查清单

检查项 适用 状态 说明
算法备案 否 通过 意图分类不构成"算法推荐",不适用
AIGC 内容标记 否 通过 功能仅做分类,不生成内容,不适用
用户 AI 告知 是 通过 通话开始时语音提示"本次通话可能使用 AI 辅助"
个人信息保护 是 通过 电话号码在 ASR 后自动脱敏,文本不含个人身份信息
数据跨境评估 否 通过 API 服务商在国内,数据不出境
行业特殊要求 否 通过 非金融/医疗行业,无特殊要求

扫描结论

  • 结论:全部合规(6 项检查,3 项不适用,3 项通过)
  • 阻断项数量:0
  • 扫描人 / 日期:张明 / 2026-04-18

自检 Checklist

  • 是否覆盖了算法备案、AIGC、数据保护三个维度?
  • 是否有明确的"需要/不需要"判断?
  • 不确定的项是否标记为待确认?

衍生动作

  • 全部合规:进入构建期
  • 存在问题:在进入开发前解决,避免返工
  • 不确定:咨询合规专家或使用站内合规评估工具(/compliance/assessment/)

作者 手记

合规问题在定义期发现的成本是在上线期发现的十分之一。特别是生成式 AI 的监管正在快速收紧,建议把合规扫描作为定义期的强闸门——不通过不进构建期。

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