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合规扫描清单

PM 法务

在定义期完成合规前置扫描,避免上线前才发现红线问题

触发场景

风险登记完成后,对照中国 AI 相关法规做一轮合规扫描。越早发现合规问题,返工成本越低。详细合规工具见站内合规专题。

输入清单

  • 风险登记册
  • 数据处理流程描述
  • 目标用户地域分布
  • 是否涉及生成式 AI(AIGC)
⚠️

法律风险提示:以下 AI 提示词的输出仅为参考清单, 合规结论须由具备 AI 法律资质的顾问确认,不构成法律建议。 中国 AI 监管法规持续演化,建议结合专业法律意见使用。

提示词
你是一位 AI 合规顾问。请帮我做合规前置扫描。

项目信息:
- 功能类型:{{FEATURE_TYPE}}
- 数据类型:{{DATA_TYPES}}
- 用户地域:{{USER_REGIONS}}
- 是否涉及生成式 AI:{{IS_AIGC}}

请检查以下合规维度:
1. **算法备案**:是否需要进行算法备案?(参考《互联网信息服务算法推荐管理规定》)
2. **生成式 AI 合规**:如果涉及 AIGC,是否满足《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求?
3. **数据保护**:是否涉及个人信息处理?是否符合《个人信息保护法》?
4. **数据跨境**:是否有数据跨境传输?(参考合规专题跨境评估工具)
5. **行业特殊要求**:是否属于金融、医疗等受监管行业?

给出每项的合规状态和建议。

产出记录

将 AI 返回的结果填入下方模板,形成可追踪的项目文档。

合规扫描记录

项目信息:___

合规检查清单

检查项 适用 状态 说明
算法备案 是/否 通过/不通过/待确认 ___
AIGC 内容标记 是/否 通过/不通过/待确认 ___
用户 AI 告知 是/否 通过/不通过/待确认 ___
个人信息保护 是/否 通过/不通过/待确认 ___
数据跨境评估 是/否 通过/不通过/待确认 ___
行业特殊要求 是/否 通过/不通过/待确认 ___

不通过项修复计划

检查项 问题描述 修复方案 责任人 完成时间
___ ___ ___ ___ ___

扫描结论

  • 结论:全部合规 / 存在待修复项
  • 阻断项数量:___
  • 扫描人 / 日期:___ / ___
查看填写示例
示例场景

【示例】合规扫描——智能客服意图识别

项目信息:客服中心 AI 意图分类功能,处理来电转写文本

合规检查清单

检查项 适用 状态 说明
算法备案 通过 意图分类不构成"算法推荐",不适用
AIGC 内容标记 通过 功能仅做分类,不生成内容,不适用
用户 AI 告知 通过 通话开始时语音提示"本次通话可能使用 AI 辅助"
个人信息保护 通过 电话号码在 ASR 后自动脱敏,文本不含个人身份信息
数据跨境评估 通过 API 服务商在国内,数据不出境
行业特殊要求 通过 非金融/医疗行业,无特殊要求

扫描结论

  • 结论:全部合规(6 项检查,3 项不适用,3 项通过)
  • 阻断项数量:0
  • 扫描人 / 日期:张明 / 2026-04-18

自检 Checklist

  • 是否覆盖了算法备案、AIGC、数据保护三个维度?
  • 是否有明确的"需要/不需要"判断?
  • 不确定的项是否标记为待确认?

衍生动作

  • 全部合规:进入构建期
  • 存在问题:在进入开发前解决,避免返工
  • 不确定:咨询合规专家或使用站内合规评估工具(/compliance/assessment/)

作者 手记

合规问题在定义期发现的成本是在上线期发现的十分之一。特别是生成式 AI 的监管正在快速收紧,建议把合规扫描作为定义期的强闸门——不通过不进构建期。

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