Agent时代,为什么多模态数据湖是必选项?
「2025 年,注定被铭记为 AI 工业时代的黎明。」回望这一年,吴恩达教授曾这样感慨。
这一年,大量企业你追我赶,投身于 AI 应用及 Agent 建设。然而,许多企业或许尚未意识到:如果 AI 竞速只停在应用层,可能连这场竞争的「起跑线」都尚未站上。
AI 时代,数智化表面是模型的狂欢,底层是基建的深耕。
唯有能支撑 AI 应用规模化落地的数据基座,才能构筑企业真正的竞争力。
近来, AI 行业普遍认为我们正在进入所谓的「AI 下半场」,而此时行业面临的一大关键问题是「究竟应该让 AI 去做什么?又该如何衡量真正的进展?」
而这个问题的答案也基本已有共识:要想在这下半场脱颖而出,
生物智能与人工智能的演化路径截然不同,但它们是否遵循某些共同的计算原理?
国内具身智能,接下来可能是「大脑」的战场了。
站在 2026 年的开端回望,LLM 的架构之争似乎进入了一个新的微妙阶段。过去几年,Transformer 架构以绝对的统治力横扫了人工智能领域,但随着算力成本的博弈和对推理效率的极致追求,挑战者们从未停止过脚步。
最近,
